内容提要：本书围绕水文模型的参数-输入-输出-观测系统，介绍了基于贝叶斯统计推断模型的水文模型参数反演与不确定性研究方法，主要内容包括：贝叶斯模型的构建及马尔可夫链蒙特卡洛采样原理；水文模型物理性参数的贝叶斯估计与检验；考虑输入不确定性的分布式水文模型参数反演与不确定性研究，输入不确定性估计及其对参数不确定性估计结果的影响分析；基于经验贝叶斯模型的参数反演及水文模型比较；贝叶斯模型在中小流域及大型缺资料地区分布式水文模型参数反演中的应用研究等。本书可供从事流域水文模型研究与应用的学者和专家、相关专业的研究生，以及从事洪水预报和水资源管理的工程师和技术人员参考。