数据结构与算法是数据处理与程序设计最重要的两个核心问题，本书简明扼要地讲解了Python知识、 Python数据结构以及常见算法，并解释了它们之间的关系。本书研究为数据分析中最常见的问题提供解决方案的算法，以实用性和可操作性为主，内容包括数据结构实现基础、链表、堆栈、堆和队列，以及排序算法等，能够从数据中提取重要的统计信息。还描述了各种选择算法与数据可视化，提供各种设计范式的详细讨论，如贪心算法、分治算法和动态规划及如何在应用程序中使用它们。此外，学习各种重要的字符串处理和模式匹配算法，如KMP和Boyer-Moore算法，以及它们在Python中的简单实现，学习项目开发常见的技术和结构，包括预处理、建模和转换数据等。
本书旨在提供数据结构和算法的深入知识与Python编程实现经验，适用于计算机相关专业学生学习Python数据结构的编程，也可供编程人员阅读参考。