堆石料作为被广泛应用的重要工程建筑材料，其参数取值是正确解读堆石料材料细观机理、准确预测堆石工程变形的基础数据支撑。本书针对堆石料宏细观参数反分析问题中存在的影响因素多、耗时严重等问题，通过改进、串联和优化等方式将机器学习、智能优化算法应用于堆石料宏细观参数确定中，以夯实数值模拟中堆石料连续-非连续数值仿真中的参数取值依据。工程实例证明，本书提出的智能反分析模型能够较好的模拟堆石料工程尺度、宏观尺度、细观尺度间的强非线关系，从而使反分析确定的堆石料力学参数更符合工程实际，对堆石料细观机理研究与堆石工程变形研究具有重要的科学研究价值与工程运用意义。