这本书首先解释了如何建立你自己的神经网络，然后介绍TensorFlow；用于机器学习的Python基础库，接下来，您将使用渐变下降变量来提高速度，例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然后这本书会给你深入研究了循环神经网络（RNN）和长期记忆（LSTM）的工作原理，以及如何用RNN生成歌词。接下来，你将掌握卷积和胶囊网络的数学，广泛用于图像识别任务。在最后的章节中，您将学习机器如何理解语义。使用cbow、skip-gram和pv-dm的单词和文档。然后你将探索各种各样的干细胞，如infogan和lsgan，也有自动编码因子，如收缩因子，自动编码器、VAE等。在这本书的结尾，你将具备深入实施所需的技能自己的项目中学习。