作为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo，我们知道其主要工作原理是深度学习。随着AlphaGo Zero和Alpha Zero的相继发布，作为机器学习经典算法之一的强化学习在人工智能领域受到了更多的关注。《强化学习算法入门》就用通俗易懂的语言，按照“原理-公式-程序”的方式对强化学习的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的“平均值计算”作为切入点学习强化学习的基本概念，然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等，比较了各算法的特点和应用，并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。
《强化学习算法入门》内容丰富，实践性强，特别适合高校人工智能相关专业学生，机器学习、深度学习工程师学习强化学习算法。
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