参数准确估计是富营养化模型研究的重要内容。本书基于富营养化模型提出了一套“模型构建－数据分析平台－参数敏感性－优化确定－不确定性”的研究体系。以巢湖和环境流体动力学模型（EFDC）为例，建立了巢湖水动力－富营养化模型。用改进的Morris方法筛选出重要参数；开发了大数据分析平台，构建了巢湖二维富营养化模型的代理模型。对模型参数进行敏感性分析，揭示了参数的时空分布特征并获得关键参数。利用抗噪多目标粒子群优化算法确定了关键参数的最优估计。最后，用参数多目标不确定性分析方法研究了关键参数的不确定性。


本书对规范和改善湖泊富营养化模型的构建过程，提升湖泊水环境模型的表现具有重要的理论意义和实践价值；可为高等学校和科研院所有关环境工程、水利工程、水文水资源学、生态学、气象学等相关学科研究者和技术人员提供参考。