煤炭开采形成地下采空区，导致地表发生沉降，引起耕地土壤特性发生空间变异，从而降低土壤质量。土壤特性可以表征土壤的肥沃贫瘠状况，与农作物生长和产量息息相关，全面了解采煤沉陷区土壤特性空间变异，评价采煤沉陷区土壤质量，是实现矿区土壤管理的基础，也是矿区土地复垦与土壤资源可持续利用的前提条件。本文运用地统计学理论和数理统计方法，以河南省新乡市赵固二矿采煤沉陷坡为研究区域，以野外采集土壤样点数据、小麦数据为数据源，结合GIS空间分析技术，系统分析了采煤沉陷坡土壤有机质、全氮、全磷、速效磷、含水率、PH值、蔗糖酶、脲酶的空间变异规律及影响因子；探讨不同采样尺度下土壤有机质和全氮的空间变异结构，分别构建土壤有机质和全氮半方差函数的多尺度套合模型，分析了尺度效应下土壤有机质和全氮的空间变异；明晰了土壤有机质和全氮的三维空间变异，直观展示了土壤有机质和全氮含量的三维空间分布特征；基于主成分分析法和综合评价法，以土壤养分和酶活性作为采煤沉陷坡土壤质量评价指标，建立土壤质量评价指标系统，综合评价了采煤沉陷坡土壤质量，探讨了采煤沉陷对土壤质量及小麦产量的影响，以期为赵固二矿土壤养分管理和土壤质量评价提供理论基础。