充分挖掘季节降水预报的有效信息，是延长流域水文预报预见期、提高预报精度的重要途径。相比于传统的水文-气象遥相关统计预报，全球气象模型描述了气候系统内部复杂的物理过程，具有明确的物理机制，同时具有丰富的时间尺度和较长的预见期。然而，季节降水预报效果往往存在很强的时空变异性，限制了预报产品的应用。本文的主要目标是挖掘全球季节降水预报的有效信息，分析季节降水预报产品的有效性。本文以全球气象模型季节降水预报为研究对象，从ENSO遥相关的视角对预报-观测相关系数进行分析，提出面向预报-观测相关系数的空间关联指标，识别预报-观测相关系数的空间关联特征，指出ENSO遥相关和预报-观测相关系数空间上对应关系的存在，并进一步量化和对比了ENSO和其他气象因子与降水的遥相关关系对预报-观测相关系数的影响。